Hewlett Packard Enterprise открывает новую эру инноваций в области искусственного интеллекта

В ЭТОЙ СТАТЬЕ:

• HPE Swarm Learning, децентрализованное решение для машинного обучения с сохранением конфиденциальности, позволяет пользователям обмениваться знаниями на периферии или на распределенных сайтах без ущерба для конфиденциальности данных.
• Это решение повышает точность и уменьшает погрешности при обучении моделей ИИ, предоставляя доступ к большим наборам данных. 
• Новое решение обеспечивает ИИ для большего блага, способствуя сотрудничеству между организациями по всему миру.

Hewlett Packard Enterprise (HPE) объявила о запуске HPE Swarm Learning, революционного решения на основе искусственного интеллекта, позволяющего ускорить получение информации на периферии, от диагностики заболеваний до обнаружения мошенничества с кредитными картами, путем совместного использования и унификации Обучение моделей ИИ без ущерба для конфиденциальности данных.

HPE Swarm Learning, разработанная Hewlett Packard Labs, научно-исследовательским подразделением HPE, представляет собой первую в отрасли децентрализованную среду машинного обучения, сохраняющую конфиденциальность, для периферийных или распределенных сайтов. 1Решение предоставляет клиентам контейнеры, которые легко интегрируются с моделями ИИ с помощью HPE swarm API. Затем пользователи могут сразу же делиться знаниями о моделях ИИ внутри своей организации и за ее пределами с коллегами по отрасли, чтобы улучшить обучение, не делясь фактическими данными. 

«Обучение роем — это новый, мощный подход к ИИ, который уже добился прогресса в решении глобальных проблем, таких как улучшение медицинского обслуживания пациентов и улучшение обнаружения аномалий, которые помогают усилиям по обнаружению мошенничества и профилактическому обслуживанию», — сказал Джастин Хотард, исполнительный вице-президент и генеральный менеджер, высокопроизводительные вычисления и искусственный интеллект в HPE. «HPE вносит значимый вклад в движение роевого обучения, предоставляя решение корпоративного класса, которое уникальным образом позволяет организациям сотрудничать, внедрять инновации и повышать эффективность моделей ИИ, сохраняя при этом стандарты этики, конфиденциальности данных и управления каждой организации». 

Новый подход ИИ для безопасного использования идей на периферии

Сегодня большая часть обучения моделей ИИ происходит в центральном месте, которое опирается на централизованные объединенные наборы данных. Однако этот подход может быть неэффективным и дорогостоящим из-за необходимости перемещать большие объемы данных обратно в тот же источник. Это также может быть ограничено правилами и положениями о конфиденциальности и владении данными, которые ограничивают обмен и перемещение данных, что потенциально может привести к неточным и предвзятым моделям. Обучая модели и используя идеи на периферии, компании могут быстрее принимать решения в момент воздействия, что приводит к улучшению опыта и результатов. Кроме того, обмениваясь знаниями, полученными от одной организации с другой в источнике данных, различные отрасли по всему миру могут объединиться и еще больше улучшить интеллект, что может привести к огромным результатам для бизнеса и общества.

Однако совместное использование данных извне может создать проблемы для организаций, которые должны соблюдать требования управления данными, нормативные требования или соответствие требованиям, требуя, чтобы данные оставались в своем местоположении. HPE Swarm Learning уникальным образом позволяет организациям использовать распределенные данные в их источнике, что увеличивает размер набора данных для обучения, для создания моделей машинного обучения для справедливого обучения, сохраняя при этом управление данными и конфиденциальность. Чтобы обеспечить совместное использование только знаний, полученных с периферии, а не самих данных, HPE Swarm Learning использует технологию блокчейна для безопасного подключения участников, динамического выбора лидера и объединения параметров модели для обеспечения устойчивости и безопасности роевой сети. Кроме того, благодаря обмену знаниями HPE Swarm Learning позволяет пользователям использовать большие наборы обучающих данных, «Роем» данные для расширения возможностей ИИ на благо HPE Swarm Learning может помочь целому ряду организаций сотрудничать и улучшать понимание:

• Больницы могут извлекать уроки из записей изображений, компьютерной томографии и магнитно-резонансной томографии, а также данных об экспрессии генов, которые будут передаваться из одной больницы в другую для улучшения диагностики заболеваний и других недугов, при этом защищая информацию о пациентах.
• Банковские и финансовые услуги могут бороться с ожидаемыми глобальными потерями в размере более 400 миллиардов долларов США в результате мошенничества с кредитными картами в течение следующего десятилетия 2 , путем обмена знаниями, связанными с мошенничеством, более чем с одним финансовым учреждением одновременно.
• Производственные площадки могут извлечь выгоду из профилактического обслуживания, чтобы получить представление о потребностях в ремонте оборудования и решить их до того, как они выйдут из строя и вызовут нежелательные простои. Используя групповое обучение, менеджеры по техническому обслуживанию могут получить более полное представление, собирая информацию с датчиков на нескольких производственных площадках.

Получить подробную информацию или проконсультироваться можно на сайте официального поставщика HPE в России hp-russia.ru.com.